电子信息

  • 我国工业软件发展现状分析

    摘要:随着数字技术的发展,工业受到了潜移默化的影响,逐步走向信息化、智能化时代,工业软件也从工业的“工具”变身为“左右手”甚至“大脑”,越来越不可替代。然而,由于我国工业软件起步较晚,技术水平与国外相比差距较大,目前我国的工业软件发展形势不容乐观。

    李高辉
    李高辉
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  • 突破半导体技术瓶颈要过几道坎?

    资本和研发投入对保持半导体行业的竞争力至关重要。而中国要想爬上这个巨人的肩膀,眼前要迈过的坎不只是钱和研发这么简单。 中科院半导体研究所研究员、半导体超晶格国家重点实验室副主任骆军委和中科院院士李树深曾花了10个月的时间进行调研,摸清了中国半导体科技发展的真实现状,以详实的数据和资料阐述了当下国内半导体科技面临的八大困境。

    金智创新
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  • 人工智能“衰落”?专家表示尚处于“序幕”

    资本热潮降温,人工智能(AI)人才短缺,创业公司倒闭、产业落地困难……人工智能发展面临诸多困境,一些观察者因此发出“人工智能开始走向‘衰落’”的声音。 果真如此吗?在近日召开的2020北京智源大会上,多位专家对人工智能的前景表示看好:“AI春天,正当时。”

    金智创新
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  • VR时代,笔式交互能否“上位”?

    从键盘、鼠标,到触摸板、触摸屏,人机交互的范式不断发生变化。虚拟现实(VR)的出现实现了由二维界面到空间界面的变迁。它在给用户提供全新的沉浸式体验的同时,也带来了新的问题:究竟哪种交互范式更适合VR环境?

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  • 机器人:科技“战疫”的汹涌“后浪”

    新冠病毒仍在肆虐,“战疫”远未结束。无论疫情常态化还是“后疫情时代”,人类都面临艰巨的挑战,而“机器人军团”或许很快会成为替补力量,成为科技“战疫”的汹涌“后浪”。

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  • 人脸识别:从“认脸”到“读心”

    相由心生?看脸识人?近日,一篇发布在《自然》杂志的研究为这些听起来“很玄”的词提供了科学依据。

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  • 如何将机器学习应用于预测性维护?

    通过使用机器学习,结合从工业物联网(IIOT)设备收集的数据,可以改进流程、降低成本并提高效率。 预测性维护应用数据和模型来预测设备或资产何时发生故障。这种方法可以通过预测故障,来帮助公司主动解决可能导致代价高昂的停机或中断情况。

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  • AI与数学“融通共进” 迈向自主智能时代

    数学作为人工智能发展的基石,不仅为人工智能提供新的模型、算法和正确性依据,也为人工智能发展的可能性提供支持平台。与此同时,人工智能对数学理论提出挑战,发展运用新的数学理论工具解决人工智能问题由基本重要性,会成为应用数学的重要方向之一。

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  • 迎移动物联政策利好 智能家居有望“大热”

    智能家居产业链长、渗透性广、带动性强,是物联网背景下的最佳应用载体。房屋不仅仅是钢筋水泥混凝土构筑的冰冷空间,智慧化、智能化的家庭居住空间已成为人们日益增长的新需求。

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  • 企业在采用物联网方面仍然犹豫不决,为什么?

    物联网技术正被应用于制造业、农业、零售业、医疗保健、物流、供应链、石油天然气、采矿、建筑等多个行业。物联网解决方案使机器和人类员工之间相互通信,从而使业务运营比以往更加顺畅。尽管许多企业都接受了物联网,但仍有许多组织在采用物联网方面犹豫不决。

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  • 2020年排名前28位的物联网应用案例

    物联网支持多种不同的业务应用。了解这些应用可以帮助企业将物联网技术集成到未来的投资决策中。

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  • 隔离结束后,物联网和智能技术将如何保护我们的安全?

    保持社交距离已成为保护我们所有人健康的必要准则,而这就是为什么在未来几年里,所有非接触式事物都将成为巨大趋势的原因所在。没有什么比使用物联网技术更好的方法来创建非接触式事物了。

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  • 5G时代:万物互联,带来行业管理新变革

    当前,以5G等为代表的新一代信息技术,推动数据感知触角不断延伸、深度下沉,从人与人扩展到人与物、物与物之间,正在形成面向全社会的泛在感知能力,万物互联时代加速到来。面对5G正推动信息社会数字化步入快车道的大趋势,行业管理变革之路在何方值得探讨。

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  • 工业互联网让“隔行”不再“如隔山

    工业互联网通过全面连接工业经济的全要素、全产业链、全价值链,不仅可以实现单一行业内部优化,而且能够实现跨行业全局优化,可有效打破行业壁垒,激发创新活力,培育新兴业态,为经济高质量发展提供新动能。

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  • 疫情过后,国产MCU如何抓住"芯"机遇

    新型冠状病毒疫情的爆发,给各行各业都带来了巨大的冲击,半导体芯片行业也不例外,尤其是在海外疫情爆发之后,部分海外的晶圆厂/封测厂宣布停工,导致部分微控制器(MCU)价格大幅上涨。然而,这也给了国产MCU一个难得的发展机会。在疫情之后,国产MCU是否将会如愿迎来更多"芯"的机遇?如何才能抓住这些机遇?

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