2023年全球无人驾驶车载芯片市场规模可突破360亿元,定制化ASIC将脱颖而出

  • 2020-09-18
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摘要:随着汽车智能化提速,汽车半导体加速成长,对车载芯片计算能力提出了更高的要求。当下,具有AI算力的芯片在无人驾驶领域颇受青睐,国内外市场前景看好,全球芯片企业以及科技巨头企业先后布局AI芯片产业。本文主要从国内外无人驾驶车载芯片市场规模进行重点分析。

汽车智能化已成为趋势,全球范围内无人驾驶产业进入加速发展阶段,无人驾驶车载芯片是新一代智能汽车电子系统的核心,提升了车载信息的数据处理速度,当前适用于无人驾驶的车载芯片主要有GPU、FPGA、DSP和ASIC四种。

全球无人驾驶提速,预测2023年全球无人驾驶车载芯片市场规模可实现360亿元

无人驾驶汽车产业链庞大,上游包含传感器、芯片、网络服务等众多软硬件供应,随着无人驾驶技术级别的不断提升,对车载芯片算力提出了更高的要求,车载芯片作为无人驾驶汽车最核心的器件之一,市场发展前景十分广阔,需求将迎来快速增长。从全球无人驾驶需求市场来看,美国和中国需求排在第一梯队,根据中商产业研究院研究报告显示,初步预测2020年至2022年全球无人驾驶汽车市场规模将按照15%的年增长率增长,2022年全球无人驾驶汽车市场规模将实现550亿元。

当前,车载芯片市场规模仍然较小,伴随汽车智能化提速,渗透率提升,全球芯片巨头纷纷布局智能汽车产业,开发具备AI算力的主控芯片,车载芯片将领跑无人驾驶产业上游应用市场,根据IHS数据,初步分析预测2023年全球无人驾驶车载芯片市场规模能够实现360亿元。

图1  2019年-2023年全球无人驾驶车载芯片市场规模分析

(资料来源:IHS、金智创新行业研究中心)

未来我国有望成为全球最大的无人驾驶汽车市场,2023年无人驾驶芯片市场规模可达到70亿元

当前,无人驾驶汽车市场主要集中在北美、中国、西欧等国家和地区,我国无人驾驶技术已经实现了从0到1的创新性突破,根据美国市场研究公司和IHS Automotive预测,未来10年我国无人驾驶汽车市场份额占全球比例将超过20%,有望成为全球最大的无人驾驶汽车市场。

图2 未来全球无人驾驶汽车市场份额分析

(资料来源:金智创新行业研究中心)

近几年,伴随无人驾驶提速,人工智能芯片进入无人驾驶汽车领域,AI车载芯片的作用越来越重要,担当无人驾驶汽车的“大脑”功能,是当下无人驾驶领域较为集中的竞争热点,新增市场空间可观。根据公开数据以及我们对全球无人驾驶车载芯片市场规模预测的数据,初步预测2023年我国无人驾驶芯片市场规模可突破70亿元。

图3  2019年-2023年我国无人驾驶芯片市场规模分析

(资料来源:金智创新行业研究中心)

目前主流无人驾驶芯片GPU、FPGA、DSP和ASIC中,定制化ASIC未来将占据更多的市场份额

随着汽车智能化程度的不断提升,MCU等传统汽车芯片计算能力无法实现满足更高级别无人驾驶需求,全球各大芯片公司纷纷布局无人驾驶车载芯片产业,同时也吸引了大量资本和互联网科技巨头公司等,推出具备AI计算能力的主控芯片,加速更高级别无人驾驶技术落地。

目前主流的无人驾驶芯片包括GPU、FPGA(半定制芯片)、DSP和ASIC等,GPU由于更适合执行复杂的数学和几何计算(尤其是并行运算)是目前应用范围最广、灵活度最高的AI主力芯片。在视觉、语音、深度学习算法不断迭代下,FPGA和ASIC不断优化,可满足高级别无人驾驶需求,同时在无人驾驶定制化需求上升趋势下,定制化ASIC芯片将成为主流,ASIC需求正呈现快速增长的态势,未来将占据更多的市场份额。其他可适用于无人驾驶的芯片有Google TPU芯片、NXP BlueBox计算平台、Singular Computing“S1”概率芯片等。主流无人驾驶芯片性能比较分析见表1。

表1 主流无人驾驶芯片性能比较分析

(资料来源:金智创新行业研究中心)

结语

在计算机深度学习及无人驾驶助推下,无人驾驶车载芯片需求快速增长,预计2023年全球无人驾驶车载芯片市场规模可达到360亿元,国内市场规模可突破70亿元。在视觉、语音、深度学习算法不断迭代以及无人驾驶定制化需求上升趋势下,目前主流的无人驾驶芯片GPU、FPGA(半定制芯片)、DSP和ASIC中,FPGA和ASIC可满足高级别无人驾驶需求,定制化ASIC未来将占据更多的市场份额。


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