智能安防是走进城市,会带来什么变化呢?

尹云肖

生物医药、医疗器械、医疗服务

  • 2019-11-12
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近年来,由于人们的安保意识的增强,我国安防行业规模持续增长,未来前景可期。随着人工智能技术的发展,智能化安防成为未来的趋势,逐渐成为安防行业升级转型的发展方向,而人工智能在安防行业的占比越来越大,成为人工智能应用的重要领域之一。

摘要:近年来,由于人们的安保意识的增强,我国安防行业规模持续增长,未来前景可期。随着人工智能技术的发展,智能化安防成为未来的趋势,逐渐成为安防行业升级转型的发展方向,而人工智能在安防行业的占比越来越大,成为人工智能应用的重要领域之一。

随着智慧城市、雪亮工程以及平安城市等建设的推进,城市安防逐渐由“事后控制”向“事前预防” 转变。同时,安防监控点的增多带来海量图像视频等数据,依靠传统的人工处理方式已达不到现阶段的要求,所以急需新技术的介入以实现数据的高速处理。正是由于这些原因,使得安防行业成为人工智能技术落地及变现的重要领域。

我国安防行业发展分四个阶段,智能安防是行业发展的新动力

我国安防行业经过三十多年的发展,从“看得见、看得远、看得清到看得懂”,期间一共经历了模拟监控解阶段、数字监控阶段、网络高清监控阶段和智能监控阶段。发展过程中都是围绕着视频监控技术的改革创新而不断升级,每一阶段的突破,都是由上游技术革新引领的。我国安防行业的发展历程如图1所示。

图1 我国安防行业的发展历程

(资料来源:金智创新行业研究中心整理)

我国安防起步较晚,在模拟监控阶段国外企业凭借领先的技术垄断国内中高端安防市场,北美、欧洲、日本、以色列和韩国是当时安防行业的五大“品牌系”,而我国安防企业则是以仿制和组装为主,在市场中处于弱势地位。随后在数字监控和网络高清监控阶段,国内安防企业加大对技术的重视,抓紧技术变革的机遇,终于在安防市场上赢得了一席之地,实现弯道超车。当前,安防行业处于网络高清阶段的结束和智能监控的开始阶段,市场上的产品和技术趋于同质化,需要有新技术的介入以驱动行业转型升级,人工智能的产业化落地正好可以解决目前行业的痛点,并成为行业发展的新动力。

智能安防具体落地在视频结构化、生物识别技术、物体识别系统三方面

据《中国安防行业“十三五”(2016-2020 年)发展规划》中要求,在2016年-2020年间,安防行业要向着自动化、规模化、智能化转型升级,到2020年,我国安防的市场规模要达到8000亿左右,CAGR达到10%以上,按照此速度计算,2022年我国安防领域的市场规模将到万亿。

据了解,现在安防系统每天产生的海量视频信息和图片,且传统安防方式无法满足处理效率和识别准确度,造成严重的信息冗余。针对这些问题,智能安防开始落实到产品需求上。数据、算法和算力是人工智能安防发展的三大要素,在产品落地上主要体现在视频结构化、生物识别以及物体特征识别。视频结构化是利用利用计算机的视觉和视频监控分析方法对拍录的图像序列进行自动分析;生物识别是利用人体固有的行为特征和行为特征来进行个人身份鉴定的技术;物体识别系统是判定图像中是否包含特定的图像、物体等,在特定环境中对特定目标的自动识别。详情请见图2。

图2 人工智能安防落地方向详情

(资料来源:金智创新行业研究中心整理)

智能安防在公安、交通、楼宇等多领域应用,优势明显

新型的智慧城市建设是以全程全时、高效有序、共融共享、绿色开元、数据开放、网络空间安全等为发展目标,而智能安防是智慧城市建设中的主要组成部分,也是人工智能技术重要的应用领域,目前智能安防在公安、交通、楼宇、校园、工业、金融、民用等多个领域都有应用场景。人工智能在安防领域的技术应用主要涉及对车辆、人脸的识别,包括视频结构化、大数据及生物特征识别技术等。现以智能安防在公安、交通、楼宇为例具体分析其应用情况。表1为智能安防在公安、交通、楼宇方面的应用。

表1 智能安防在公安、交通、楼宇方面的应用

(资料来源:金智创新行业研究中心整理)

1.智能安防在公安领域的应用

公安领域,主要涉及到预判、实战、图侦三层应用以满足案件的事前、事中、事后的实际需求。人工智能在视频内容的特征提取、内容分析方面有着天然的优势。前端摄像机内置人工智能芯片,检测运动对象,识别人车属性信息,并通过网络传递到后端人工智能的中心数据库进行存储。汇总的海量城市级信息,再利用强大的计算能力及智能分析能力,人工智能可对嫌疑人的信息进行实时分析,给出最可能的线索建议。

2. 智能安防在交通领域的应用

交通领域,随着交通卡口的大规模联网,汇集的海量车辆通行记录信息,智能安防对于城市交通管理有着重要的作用,利用人工智能技术,可实时调整红绿灯间隔、缩短车辆等待时间、提升城市道路的通行效率、分析城市交通流量。合理调配资源、疏导交通,实现机场、火车站、汽车站、商圈的大规模交通联动调度,提升整个城市的运行效率,为居民的出行畅通提供保障。

3. 智能安防在智能楼宇的应用

智能楼宇领域,人工智能是建筑的大脑,综合控制着建筑的能耗和安防,对于进出大厦的人、车实现实时的跟踪定位,区分办公人员与外来人员,并监控大楼的能源消耗,使得大厦的运行效率最优,延长大厦的使用寿命。还能区分工作人员在大楼中的行动轨迹和逗留时间,发现违规探访行为,确保核心区域的安全。

结语

综上所述,我国安防行业起步较晚,经过三十多年的发展我国安防领域经历了模拟监控解、数字监控、网络高清监控和智能监控四个阶段,每阶段的突破都是由技术革新引领;随着人工智能技术的普及,传统安防的方式已远不能满足人们对安防进一步需求,因此智能安防开始落实到产品需求上,主要落地在视频结构化、生物识别技术、物体识别系统三方面;智能安防作为智慧城市建设的一部分,目前智能安防在公安、交通、楼宇、校园、工业、金融、民用等多个领域都有应用场景。

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