5G为智能工厂提供动力的N种方式

  • 2019-04-12
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根据最近的一项研究,制造和运输行业每年在物联网上的支出超过其他行业。到2022年,制造业将继续在物联网上每年花费的成本超过其他任何行业。

根据最近的一项研究,制造和运输行业每年在物联网上的支出超过其他行业。到2022年,制造业将继续在物联网上每年花费的成本超过其他任何行业。

为了管理来自这些连接设备的大量数据和信息,制造公司将需要5G的容量和速度。从采购到分销,5G意味着制造商可以通过单一网络连接更多传感器,设备和资产,从而更好地了解供应链。这些连接设备的可能性几乎是无穷无尽的。例如,这些连接的设备可以帮助提高工厂车间的预测性维护和运营效率,并防止物流渠道中的盗窃和质量问题。

5G为智能工厂提供动力的5种方式

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5G将成为最终有助于释放机器人技能的催化剂。由于5G将利用边缘计算功能,因此数据将更接近源。结合5G的高速和大带宽,将开始创建更小,更便宜和不受限制的机器人。

汽车制造业已经在使用联合机器人或协作机器人来完成汽车下方难以触及的危险任务,而人类工作人员则在汽车外执行任务。5G最终将帮助这些机器人变得更加敏捷,做出更快的决策并快速适应近乎实时的变化。

最终,我们将在工厂车间看到更多类型的小型自动和协作机器人执行各种任务。这些机器人不仅有助于减轻人类同事的负担,而且最终将帮助工厂优化生产。

灵活的网络

5G将帮助制造企业更加灵活,并根据他们的需求调整网络。借助内部边缘计算功能,他们将能够在本地控制敏感数据。此外,他们最终将能够通过网络切片将单个物理5G网络分成多个虚拟网络。例如,制造工厂中的一部分网络可能会因运营设备效率或市场需求增加而分开。

这些功能与网络功能虚拟化(NFV)和软件定义网络(SDN)相结合,将成为制造商优化网络以实现理想性能的关键因素。

增强现实与虚拟现实

制造公司已经在使用增强和虚拟现实。但由于运行这些技术需要很大的带宽,他们还没有全力投入这些技术。员工也必须物理连接到网络才能使用这些技术。

凭借5G,员工将能够在工厂的任何地方使用这些技术。他们将能够将其用于培训,机器维护,数据可视化和设计等活动。更好的带宽意味着AR/VR连接丢失的可能性更小,或者技术将不得不竞争连接。想象一下,每个员工都有一个AR耳机,可以让他们调整机器的生产而不用触摸它。或者即时可视化机器维护说明。

AI和机器学习

AI将成为未来智能工厂的一个关键特性,但它需要访问大量近实时,高质量的数据才能高效工作。5G的大量物联网连接和快速速度,结合边缘计算能力,最终将使AI能够从错误中快速“学习”并做出更明智,更快速,更可靠的决策。

目前,AI以小剂量使用以完成重复性任务。最终,AI可用于控制工厂车间生产,几乎不需要人工干预。但AI不仅可用于控制机器,还可用于预测供应链中的问题,防止欺诈和评估生产机会。

未来的5G智能工厂将以完全连接的体验为中心。从大规模的设备连接和创新的技术体验到近乎实时的自动化和网络灵活性,5G将有助于为智能工厂带来重大进步。制造公司最终可以实现诸如性能改进,运营效率和更高安全性等主要优势。

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